Functional Outcomes of Isolated Infrasyndesmotic Fibula Fractures
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ankle fractures are among the most common injuries encountered by orthopedic surgeons, with an incidence ranging from 71 to 187 per 100 000 people. Few studies have reliably investigated injuries involving isolated fractures of the distal fibula below the level of the ankle syndesmosis. Therefore, this study details on the patient-reported outcomes of nonoperatively managed isolated infrasyndesmotic fibula (ISF) fractures with a minimum 3-year follow-up. Methods: A retrospective population-based cohort study was undertaken across all emergency departments serving a major urban population. Among 159 consecutive patients meeting inclusion criteria, 108 agreed to participate. Clinical information, functional outcomes, and radiographic measurements were collected from electronic medical records and 3 validated outcome measures: the American Academy of Orthopaedic Surgeons (AAOS) Foot & Ankle Scale (FAS), the AAOS Shoe-Comfort Scale (SCS), and a general questionnaire. Results: An incidence of 22 ISF fractures per 100 000 people/year was found with FAS (91.2 ± 12.9) and SCS scores (76.8 ± 27.7), similar to reported population norms. Approximately 40% of patients (n = 43) reported continuing symptoms including pain (81.8%), stiffness (68.1%), and/or instability (39.0%). Less than 13% (n = 14) reported “severe” disabilities, and no patients required operative intervention within the follow-up period. Less-favorable outcomes were reported among work-related injuries, female patients, and “avulsion-type” fractures less than 10 mm in height ( P < .01). No relationships were identified between age, degree of articular-incongruity, fracture-displacement, and self-reported outcomes. Conclusions: The majority of patients with nonoperatively managed ISF fractures reported good-to-excellent early functional outcomes. Less-favorable outcomes were reported among work-related injuries, female patients, and “avulsion-type” fractures. Level of Evidence: Level III, comparative series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».