Structural Basis for Evasion of Nutritional Immunity by the Pathogenic Neisseriae
Notice bibliographique
Résumé
The pathogenic Neisseria species are human-adapted pathogens that cause quite distinct diseases. N. gonorrhoeae causes the common sexually-transmitted infection, gonorrhea while N. meningitidis causes a potentially-lethal form of bacterial meningitis. During infection, both pathogens deploy a number of virulence factors in order to thrive in the host. The focus of this review is on the outer membrane transport systems that enable the Neisseriae to utilize host-specific nutrients, including metal-binding proteins such as transferrin and calprotectin. Because acquisition of these critical metals is essential for growth and survival, understanding the structures of receptor-ligand complexes may be an important step in developing preventative or therapeutic strategies focused on thwarting these pathogens. Much can also be learned by comparing structures with antigenic diversity among the transporter sequences, as conserved functional domains in these essential transporters could represent the pathogens’ “Achilles heel”. Towards this goal, we present known or modeled structures for the transport systems produced by the pathogenic Neisseria species, overlapped with sequence diversity derived by comparing hundreds of neisserial protein sequences. Given the concerning increase in N. gonorrhoeae incidence and antibiotic resistance, these outer membrane transport systems appear to be excellent targets for new therapies and preventative vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».