The stoichiometry of soil microbial biomass determines metabolic quotient of nitrogen mineralization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soil nitrogen (N) mineralization is crucial for the sustainability of available soil N and hence ecosystem productivity and functioning. Metabolic quotient of N mineralization (Q min), which is defined as net soil N mineralization per unit of soil microbial biomass N, reflects the efficiency of soil N mineralization. However, it is far from clear how soil Q min changes and what are the controlling factors at the global scale. We compiled 871 observations of soil Q min from 79 published articles across terrestrial ecosystems (croplands, forests, grasslands, and wetlands) to elucidate the global variation of soil Q min and its predictors. Soil Q min decreased from the equator to two poles, which was significant in the North Hemisphere. Soil Q min correlated negatively with soil pH, total soil N, the ratio of soil carbon (C) to N, and soil microbial biomass C, and positively with mean annual temperature and C:N ratio of soil microbial biomass at a global scale. Soil microbial biomass, climate, and soil physical and chemical properties in combination accounted for 41% of the total variations of global soil Q min. Among those predictors, C:N ratio of soil microbial biomass was the most important factor contributing to the variations of soil Q min (the standardized coefficient = 0.39) within or across ecosystem types. This study emphasizes the critical role of microbial stoichiometry in soil N cycling, and suggests the necessity of incorporating soil Q min into Earth system models to better predict N cycling under environmental change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».