The <i>Swift</i> Bulge Survey: optical and near-IR follow-up featuring a likely symbiotic X-ray binary and a focused wind CV
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The nature of very faint X-ray transients (VFXTs) – transient X-ray sources that peak at luminosities $L_X\lesssim 10^{36} {\rm \, erg \, s^{-1}}$ – is poorly understood. The faint and often short-lived outbursts make characterizing VFXTs and their multiwavelength counterparts difficult. In 2017 April we initiated the Swift Bulge Survey, a shallow X-ray survey of ∼16 square degrees around the Galactic centre with the Neil Gehrels Swift Observatory. The survey has been designed to detect new and known VFXTs, with follow-up programmes arranged to study their multiwavelength counterparts. Here we detail the optical and near-infrared follow-up of four sources detected in the first year of the Swift Bulge Survey. The known neutron star binary IGR J17445-2747 has a K4III donor, indicating a potential symbiotic X-ray binary nature and the first such source to show X-ray bursts. We also find one nearby M-dwarf (1SXPS J174215.0-291453) and one system without a clear near-IR counterpart (Swift J175233.9-290952). Finally, 3XMM J174417.2-293944 has a subgiant donor, an 8.7 d orbital period, and a likely white dwarf accretor; we argue that this is the first detection of a white dwarf accreting from a gravitationally focused wind. A key finding of our follow-up campaign is that binaries containing (sub)giant stars may make a substantial contribution to the VFXT population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».