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Enregistrement W2999290351 · doi:10.1021/acs.jctc.9b01139

Alchemical Hydration Free-Energy Calculations Using Molecular Dynamics with Explicit Polarization and Induced Polarity Decoupling: An On–the–Fly Polarization Approach

2020· article· en· W2999290351 sur OpenAlexafffund
Braden Kelly, William R. Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Theory and Computation · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of WaterlooOntario Tech UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolarization (electrochemistry)Decoupling (probability)AlchemyMolecular dynamicsPolarity (international relations)On the flyChemical physicsStatistical physicsComputational chemistryPhysicsComputer scienceChemistryMolecular physicsBiological systemPhysical chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a methodology using fixed charge force fields for alchemical solvation free energy calculations which accounts for the change in polarity that the solute experiences as it transfers from the gas-phase to the condensed phase. We update partial charges using QM/MM snapshots, decoupling the electric field appropriately when updating the partial charges. We also show how to account for the cost of self-polarization. We test our methodology on 30 molecules ranging from small polar to large druglike molecules. We use Minimum Basis Iterative Stockholder (MBIS), Restrained Electrostatic Potential (RESP), and AM1-BCC partial charge methodologies. Using our method with MP2/cc-pVTZ and MBIS partial charges yields an average absolute deviation (AAD) of 6.3 kJ·mol–1 in comparison with the AM1-BCC result of 8.6 kJ·mol–1. AM1-BCC is within experimental uncertainty on 10% of the data compared to 30% with our method. We conjecture that results can be further improved by using Lennard-Jones and torsional parameters refitted to MBIS and RESP partial charge methods that use high levels of theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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