Supply chain risks: findings from Brazilian slaughterhouses
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to identify the risks to which agrifood supply chains are exposed and to analyze how these risks impact the degree of coordination of the chain. Design/methodology/approach The present investigation was executed in two steps. Initially, a literature review and interviews with slaughterhouse managers were carried out to identify the main risks to which agrifood supply chains are exposed. The second step consisted of a survey involving 66 Brazilian slaughterhouses to identify how the perception of risks influences the degree of coordination in the examined chains. Findings The study revealed that risks, transaction costs and creation of collaborative advantages are determining factors in defining the degree of coordination in the analyzed agrifood supply chains. Practical implications The results allow slaughterhouse managers to more easily recognize the risks to which the supply chains are exposed and evaluate in more detail strategies for relationships with their suppliers. These strategies may be able to avoid conflict and create value for the supplier by stimulating longer relationships and facilitating animal purchase transactions for slaughter. This can lead to quality improvements, lower costs and reduced risk. Originality/value Studies of risks in agrifood supply chains are rare in comparison with those developed in other sectors. The present investigation is innovative in identifying the main risks specific to agrifood supply chains and associating those risks with a degree of coordination that minimizes them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».