Adolescence and Aging: Impact of Adolescence Inflammatory Stress and Microbiota Alterations on Brain Development, Aging, and Neurodegeneration
Notice bibliographique
Résumé
Puberty/adolescence is a critical phase during neurodevelopment with numerous structural, neurochemical, and molecular changes occurring in response to genetic and environmental signals. A consequence of this major neuronal reorganizing and remodeling is a heightened level of vulnerability to stressors and immune challenges. The gut microbiota is a fundamental modulator of stress and immune responses and has been found to play a role in mental health conditions and neurodegenerative disorders. Environmental insults (stress, infection, neuroinflammation, and use of antibiotics) during adolescence can result in dysbiosis subsidizing the development of brain disorders later in life. Also, pubertal neuroinflammatory insults can alter neurodevelopment, impact brain functioning in an enduring manner, and contribute to neurological disorders related to brain aging, such as Alzheimer's disease, Parkinson's disease, and depression. Exposure to probiotics during puberty can mitigate inflammation, reverse dysbiosis, and decrease vulnerabilities to brain disorders later in life. The goal of this review is to reveal the consequences of pubertal exposure to stress and immune challenges on the gut microbiota, immune reactivity within the brain, and the risk or resilience to stress-induced mental illnesses and neurodegenerative disorders. We propose that the consumption of probiotics during adolescence contribute to the prevention of brain pathologies in adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».