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Enregistrement W2999303887 · doi:10.1139/cjss-2019-0056

Nitrogen release from five organic fertilizers commonly used in greenhouse organic horticulture with contrasting effects on bacterial communities

2020· article· en· W2999303887 sur OpenAlex
Pierre‐Paul Dion, Thomas Jeanne, M. Thériault, Richard Hogue, Steeve Pépin, Martine Dorais

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueComposting and Vermicomposting Techniques
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaInstitut de Recherche et de Développement en AgroenvironnementUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésMineralization (soil science)PeatAgronomyOrganic fertilizerSoil carbonNitrogen cycleChemistryMicrobial population biologyNitrogenTotal organic carbonFertilizerBiologyEnvironmental chemistrySoil waterEcologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic fertilization in greenhouses relies on organic fertilizers with low carbon/nitrogen ratio. Nitrogen (N) availability thus depends on an efficient mineralization driven by microbial communities. However, data on the mineralization rate of such fertilizers are scarce, and their improper use can lead to either N deficiency, or N losses to the environment. Consequently, better knowledge of N availability following organic fertilization is crucial for the development of sustainable greenhouse organic horticulture. We investigated the effect of pelleted poultry manure (PM) and blood (BM), feather (FM), alfalfa (AM), and shrimp (SM) meals on N availability and bacterial communities in a peat-based organic growing medium and a mineral soil. Nitrogen and carbon (C) pools were measured periodically over a 52 wk incubation experiment. Bacterial communities were characterized by sequencing the regions V6–V8 of the 16S rRNA gene on the high-throughput Illumina MiSeq platform, 4 wk after the start of the incubation. Nitrogen mineralization plateaued for the mineral soil and the peat substrate at, respectively, 41% and 63% of applied N for PM, 56%–93% (BM), 54%–81% (FM), 34%–53% (AM), and 57%–73% (SM). Organic fertilizers supported markedly contrasted bacterial communities, closely linked to soil biochemical properties, especially mineral N, pH, and soluble C. Alfalfa meal promoted the highest Shannon diversity index in the mineral soil, whereas SM and PM increased it in the peat-based growing medium. Our results quantified the mineralization and highlighted the impact on bacterial communities of commonly used organic N fertilizers in conditions relevant to organic greenhouse horticulture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle