Conhecimento e habilidades de estudantes de medicina em prevenção de doenças crônicas: uso do exame clínico objetivo estruturado como ferramenta de avaliação
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Avaliar as habilidades de estudantes de medicina quanto a orientação de medidas para prevenção de Doenças Crônicas. Relato da experiência: Foi realizado um estudo quantitativo, observacional e transversal, com alunos do quinto semestre do curso de medicina do Universidade do Estado do Pará. Os estudantes participaram de uma estação de mini-OSCE, onde deveriam identificar fatores de risco para doença crônica, orientando médicas preventivas e elaborando plano de metas para o retorno. Vinte e quatro alunos foram avaliados quanto às atitudes, conhecimentos e habilidades em prevenção de doenças crônicas. A nota média obtida pelos alunos foi de 5,81, sendo constituída por avaliação de atitudes, conhecimentos e habilidades. Houve lacunas no reconhecimento da obesidade como fator de risco para doenças crônicas, sendo apontada por somente 45,8% dos estudantes. Na avaliação de habilidades os avaliados apresentaram dificuldades no direcionamento de uma orientação alimentar baseada em evidências, com inclusão de alimentos saudáveis. Também foi observado que menos da metade dos estudantes orientaram sobre a prática de exercício físico estruturado ou elaboraram plano de metas para reavaliação do paciente atendido. Considerações finais: há necessidade de integração e aprimoramento curricular em habilidades clínicas direcionadas ao manejo contínuo de pacientes com fatores de risco para doenças crônicas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».