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Enregistrement W2999306018 · doi:10.1108/ijaim-03-2019-0041

Audit quality, media coverage, environmental, social, and governance disclosure and firm investment efficiency

2019· article· en· W2999306018 sur OpenAlexaffabout
Ahmad Hammami, Mohammad Hendijani Zadeh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Accounting and Information Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)AccountingBusinessAuditCorporate governanceQuality auditInefficiencyInvestment (military)EconomicsFinanceMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this study is twofold: first, to introduce two determinants of environmental, social and governance (ESG) disclosure transparency, namely, audit quality and public media exposure; and second, to investigate the impact of ESG transparency on firm-level investment efficiency. Design/methodology/approach Ordinary least square (OLS) regressions are applied to explore the relationship between the two variables of interest (audit quality and public media exposure) and ESG transparency on a sample of publicly listed Canadian firms during the period 2008 to 2017. Then, an econometric model is used to investigate the association between ESG transparency and investment efficiency under two identified scenarios, under-investment and over-investment. Findings Results show that audit quality and public media exposure are two main drivers of ESG transparency, hence, commitment to high-quality audits and exposure to high public media coverage drive firms to disclose more extensive and transparent ESG information. The authors also find a negative association between ESG transparency and firm-level investment inefficiency. Thus, ESG transparency generates influential incremental information that helps mitigate the information asymmetry between firms and stakeholders while fostering better resource allocation through investment efficiency. Originality/value This study contributes to the corporate social responsibility (CSR) and ESG literature by identifying audit quality and public media exposure as two determinants of ESG transparency; and by noting that higher ESG transparency has a significant economic effect on capital investment decisions through higher firm-level investment efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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