Emotion–behavior decoupling in individuals with schizophrenia, bipolar disorder, and major depressive disorder.
Notice bibliographique
Résumé
Failure in translating emotional salience into effortful behavior is thought to be a core feature of anhedonia and avolition in individuals with schizophrenia (SCZ), but little is known about emotion-behavior coupling in individuals with bipolar disorder (BD) and major depressive disorder (MDD). In this study, we compared emotion-behavior correspondence in participants with SCZ, BD, and MDD. Forty-two participants with SCZ, 44 participants with MDD, 43 participants with BD, and 43 healthy controls were recruited. A computerized anticipatory and consummatory pleasure task was used to evaluate emotion-behavior correspondence. Clinical ratings of negative symptoms and self-report anhedonia questionnaires were also administered. We found that participants with SCZ, MDD, and BD exhibited different levels of negative symptoms and self-reported anhedonia, as well as emotion-behavior decoupling. In SCZ participants, both desirable and undesirable images elicited lower correspondence between self-reported liking and behavior. In MDD and BD participants, undesirable images elicited lower emotion-behavior correspondence under both direct stimulus presentation and representation conditions, whereas deficits in emotion-behavior coupling under desirable conditions were only observed when stimuli were present. Taken together, emotion-behavior decoupling showed both common and unique patterns in participants with SCZ, MDD, and BD, and showed some associations with negative symptoms and anhedonia across the combined clinical sample. This finding may be helpful for early identification and the development of novel interventions for different psychiatric diagnoses. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».