Sudangrass as companion crop to establish alfalfa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When establishing alfalfa (Medicago sativa L.), the use of companion crops often suppresses weed growth and increases harvestable forage biomass. In Quebec, small‐grain cereals are traditionally used as companion crops, but the use of other recently introduced species such as sudangrass [Sorghum × drummondii (Nees ex. Steud.) Millsp. & Chase] has not yet been evaluated. This project was conducted to evaluate the impact of sudangrass, annual ryegrass (Lolium multiflorum Lamarck), and oat (Avena sativa L.) used as companion crops on alfalfa establishment, forage yield, forage quality, and persistence. When sown in June, sudangrass used as a companion crop may result in higher forage yields in the sowing year than other species. Moreover, sudangrass was less competitive overall with alfalfa than annual ryegrass, resulting in higher alfalfa yields and limited impact on alfalfa stand density. However, when weed pressure was high, sudangrass appeared to have lower weed suppression potential than other species. Alfalfa established with sudangrass produced forage with a similar nutritive value to alfalfa established with oat or annual ryegrass when sudangrass was planted in May but lower nutritive value than with annual ryegrass or solo‐sown alfalfa when sudangrass was planted in June. The effects of companion crops on alfalfa yields in the post‐sowing year were minimal overall. The results apply to the specific sowing rates used here and further studies should evaluate the performance of each companion crop at a wider range of sowing rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».