A systematic review with meta‐analyses of text message‐delivered behaviour change interventions for weight loss and weight loss maintenance
Notice bibliographique
Résumé
Short Message Service (SMS)-delivered behaviour change interventions are frequently used to support weight management. This systematic review examines the effectiveness of SMS-delivered behaviour change interventions for weight management. Electronic databases were searched for randomised controlled trials (RCTs) comparing SMS-delivered adult weight management interventions to control groups, published between 1990 and 2018. Weight change was examined using random effects meta-analyses at intervention cessation and postintervention follow-up. Subgroup analyses examined intervention duration, SMS frequency, theory use, SMS interactivity, and SMS tailoring. Fifteen studies met inclusion criteria (2705 participants). For weight loss interventions (n = 12, 1977 participants), the mean difference in weight change was -2.28 kg (95% confidence interval [CI] -3.17 to -1.36 kg). No studies reported postintervention follow-up. For weight loss maintenance interventions (n = 3, 728 participants), the mean difference in weight change was -0.68 kg (95% CI, -1.31 to -0.05 kg), and postintervention follow-up (n = 2, 498 participants) effects were -0.57 kg (95% CI, -1.67 to 0.53 kg). No subgroup differences were found. SMS-delivered behaviour change interventions for weight loss led to significant small to moderate weight loss and weight loss maintenance compared with control groups. Evidence on long-term effects is limited. SMS-delivered behaviour change interventions are a potentially effective and scalable intervention option for obesity treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».