Compliance with Continuing Professional Development (IES7) of Internal Auditor and Quality of Internal Audit Function
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to highlight the importance of compliance with continuing professional development (CPD) of internal auditors and its relationship to the quality of internal audit. The study utilised a Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM), which emphasise on the analyses of regression and variance by distributing a questionnaire to the study sample of internal auditors in four countries (Jordan, Lebanon, Qatar and Kuwait), and the number of samples valid for statistical analysis reached 104. The paper has reached positive results regarding the importance of CPD in improving the quality of the internal audit, focused on the continuous follow-up to changes related to income and sales tax law, international financial reporting standards (IFRS), International Accounting Standards (IAS), and International Auditing Standards (IAS). Besides, modern Computer and Technological Applications in Internal audit practices and audit ethics. The results also indicated that CPD represents in professional skills is the development of skills to detect and combat theft and fraud, critical thinking skills of analyzed data. Original/Value, the CPD is the impulse by which internal auditors continue to learn new technical knowledge and skills that support them in professional work, to make them more qualified and developed in terms of knowledge and the skills needed within the labour markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».