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Enregistrement W2999331493 · doi:10.2196/15452

Effectiveness and Cost-Effectiveness of Receiving a Hearing Dog on Mental Well-Being and Health in People With Hearing Loss: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W2999331493 sur OpenAlexvenueno aff
Lucy Stuttard, Catherine Hewitt, Caroline Fairhurst, Helen Weatherly, Simon Walker, Francesco Longo, Jane Maddison, Philip Boyle, Bryony Beresford

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHearing lossRandomized controlled trialPsychosocialMedicineMental healthQuality of life (healthcare)Hearing aidSocial isolationAnxietyPsychological interventionAudiologyPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People with hearing loss, particularly those who lose their hearing in adulthood, are at an increased risk of social isolation, mental health difficulties, unemployment, loss of independence, risk of accidents, and impaired quality of life. In the United Kingdom, a single third-sector organization provides hearing dogs, a specific type of assistance dog trained to provide sound support to people with hearing loss. These dogs may also deliver numerous psychosocial benefits to recipients. This has not previously been fully investigated. OBJECTIVE: The study aims to evaluate the impact of a hearing dog partnership on the lives of individuals with severe or profound hearing loss. METHODS: A 2-arm, randomized controlled trial will be conducted within the United Kingdom with 162 hearing dog applicants, aged 18 years and older. Participants will be randomized 1:1 using a matched-pairs design to receive a hearing dog sooner than usual (intervention arm: arm B) or to receive a hearing dog within the usual timeframe (comparator arm: arm A). In the effectiveness analysis, the primary outcome is a comparison of mental well-being 6 months after participants in arm B have received a hearing dog (arm A have not yet received a hearing dog), measured using the Short Warwick Edinburgh Mental Well-Being Scale. Secondary outcome measures include the Patient Health Questionnaire-9, Generalized Anxiety Disorder-7, and Work and Social Adjustments Scale. An economic evaluation will assess the cost-effectiveness, including health-related quality-adjusted life years using the EuroQol 5 Dimensions and social care-related quality-adjusted life years. Participants will be followed up for up to 2 years. A nested qualitative study will investigate the impacts of having a hearing dog and how these impacts occur. RESULTS: The study is funded by the National Institute for Health Research's School for Social Care Research. Recruitment commenced in March 2017 and is now complete. A total of 165 participants were randomized. Data collection will continue until January 2020. Results will be published in peer-reviewed journals and at conferences. A summary of the findings will be made available to participants. Ethical approval was received from the University of York's Department of Social Policy and Social Work Research Ethics Committee (reference SPSW/S/17/1). CONCLUSIONS: The findings from this study will provide, for the first time, strong and reliable evidence on the impact of having a hearing dog on people's lives in terms of their quality of life, well-being, and mental health. TRIAL REGISTRATION: International Standard Randomised Controlled Trial Number Registry ISRCTN36452009; http://www.isrctn.com/ISRCTN36452009. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/15452.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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