Benchmarking Community‐Based Couple Therapy: Considering Measurement Reactivity
Notice bibliographique
Résumé
Couple therapy has been shown to be effective in randomized clinical trials; however, results from naturalistic couple therapy have been less consistent. This study utilized a benchmarking approach to compare the effectiveness of couple therapy in a community-based setting with findings from efficacy treatments, such as treatment within randomized clinical trials. The current study is the largest couple therapy sample published to date (N = 3,347 couples). Clients in couple therapy were asked to provide initial and weekly ratings of symptomology on the Outcome Questionnaire (OQ-45.2). We found that treatment effect sizes found at community clinics were smaller than efficacy studies (i.e., the benchmark). However, when taking into account measurement reactivity, the effect sizes were comparable. This is the first benchmarking study for community-based couple therapy, allowing for meaningful comparisons and understanding of outcomes in real-world couple therapy. Implications for the field are offered in terms of evaluating community-based psychotherapy studies with benchmarking for couple therapy. Results of this study provide clinicians and researchers a way to meaningfully compare couple therapy outcomes, accounting for differences in community-based practices and randomized clinical trials. This benchmark also underscores the impact of measurement sensitivity, an issue commonly overlooked in psychotherapy research and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,560 | 0,664 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».