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Enregistrement W2999340775 · doi:10.1080/21650373.2019.1709999

Effect of fly ash/silica fume ratio and curing condition on mechanical properties of fiber-reinforced geopolymer

2020· article· en· W2999340775 sur OpenAlexaff
Piti Sukontasukkul, Prinya Chindaprasirt, Phattharachai Pongsopha, Tanakorn Phoo-ngernkham, Weerachart Tangchirapat, Nemkumar Banthia

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Cement-Based Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilica fumeFly ashCuring (chemistry)Materials scienceComposite materialGeopolymerFlexural strengthMolar ratioCompressive strengthChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the effects of fly ash/silica fume (F/S) ratio and curing conditions on mechanical performance of fly ash based plain and steel fiber reinforced geopolymer (SFRG) was investigated. Plain geopolymer was prepared using NaOH solution of 14 molarity, Na2SiO3/NaOH of 2.5 and paste/fine aggregate of 0.36. For SFRG, the volume fractions of 0.5% and 1% were used. The F/S ratio was varied from 100/0 to 70/30. The specimens were cured under normal and accelerated conditions. Four experiments were carried out: flow, setting time, compression, and flexural performance tests. The results indicated that the addition of fibers enhanced the mechanical properties. The effect of F/S ratio depended strongly on the curing condition. Under ambient curing, the optimum F/S ratio of 90/10 was observed. For accelerated curing, the addition of silica fume provided negative effect on the mechanical properties. The optimum F/S ratio was observed in mix without silica fume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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