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Enregistrement W2999348966 · doi:10.1515/sem-2019-0075

Intercultural parallax: Comparative modeling, ethnic taxonomy, and the dynamic object

2020· article· en· W2999348966 sur OpenAlexaff
Jamin Pelkey

Notice bibliographique

RevueSemiotica · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePhilippine History and Culture
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemioticsReflexivityEpistemologySociologyLinguisticsComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Comparative modeling is necessary for semiotic inquiry. To better theorize such pursuits, a reflexive turn is in order: comparative modeling needs comparative modeling. In search of experientially grounded analogies better suited for understanding, validating, scrutinizing, and accounting for the situation of the semiotic inquirer, this paper applies insights from Peircean process semiotics and Göran Sonesson’s extended theory of cultural semiotics toward two ends: one theoretical, the other applied. First, I undertake a critical review of recent scholarly and creative works that attempt to adapt concepts of “parallax” as a source domain for comparative modeling activities. I do this in order to continue laying groundwork for a more complex, systematic theory of reflexive semiotic modeling in human inquiry, building on my earlier work. Second, I explore a specific case study of comparative intercultural modeling: namely, nationalist ethnic classification strategies in China and Vietnam. While many researchers have considered the onomastic and geopolitical dimensions of state-sanctioned ethnic categorization programs in these two countries, little has been done to unpack the powerful visual and narratological strategies employed by both; and little has been done to compare the intercultural categories these strategies serve to legitimize. The Vietnamese classification program is clearly modeled on its Chinese counterpart historically, but important categorical mismatches emerge between the two that indicate the presence of hidden diversity. Comparing the two systems also leads to a number of discoveries with implications for further developing the theory of cultural semiotics. Ultimately, the function or purpose of parallax modeling is shown to both comprehend and point beyond nascent intercultural and intracultural models toward more complex blends, by holding all such relations in a comparative frame, not as irreconcilable positions but as a more developed composite sign indicating the presence of yet more deeply buried dynamic objects to be searched out through further collateral experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0040,025
Communication savante0,0080,016
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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