Gene Therapy for Glaucoma by Ciliary Body Aquaporin 1 Disruption Using CRISPR-Cas9
Notice bibliographique
Résumé
Glaucoma is a common cause of blindness, yet current therapeutic options are imperfect. Clinical trials have invariably shown that reduction in intraocular pressure (IOP) regardless of disease subtype prevents visual loss. Reducing ciliary body aqueous humor production can lower IOP, and the adeno-associated virus ShH10 serotype was identified as able to transduce mouse ciliary body epithelium following intravitreal injection. Using ShH10 to deliver a single vector CRISPR-Cas9 system disrupting Aquaporin 1 resulted in reduced IOP in treated eyes (10.4 ± 2.4 mmHg) compared with control (13.2 ± 2.0 mmHg) or non-injected eyes (13.1 ± 2.8 mmHg; p < 0.001; n = 12). Editing in the aquaporin 1 gene could be detected in ciliary body, and no off-target increases in corneal or retinal thickness were identified. In experimental mouse models of corticosteroid and microbead-induced ocular hypertension, IOP could be reduced to prevent ganglion cell loss (32 ± 4 /mm 2 ) compared with untreated eyes (25 ± 5/mm 2 ; p < 0.01). ShH10 could transduce human ciliary body from post-mortem donor eyes in ex vivo culture with indel formation detectable in the Aquaporin 1 locus. Clinical translation of this approach to patients with glaucoma may permit long-term reduction of IOP following a single injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».