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Enregistrement W2999363942 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjz203.216

P087 Biomarkers of elastin degradation differentiate between clinically inactive and active disease in ulcerative colitis patients

2020· article· en· W2999363942 sur OpenAlexaboutno aff
Martin Pehrsson, Viktor Domislović, M.A. Karsdal, Marko Brinar, Ana Barišić, Željko Krznarić, Tina Manon‐Jensen, Joachim Høg Mortensen

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElastinUlcerative colitisGastroenterologyMedicineInternal medicineLamina propriaMatrix metalloproteinaseExtracellular matrixInflammationPathologicalInflammatory bowel diseasePathologyDiseaseBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In ulcerative colitis (UC), the state of chronic inflammation results in increased matrix metalloprotease (MMP) and serine protease activity, which effectively leads to a higher degree of intestinal tissue remodelling, including components of the extracellular matrix (ECM). One of these components is elastin a matrix protein of the interstitial matrix in the lamina propria and submucosa, providing tissue resilience and elasticity. As such, we investigated whether elastin degradation in UC patients was associated with disease activity and severity, potentially enabling patient differentiation based on elastin degradation. Methods Twenty-nine UC patients and 29 healthy donors were included in the study. Disease activity was determined according to the partial Mayo score (pMayo >1) and the Mayo Endoscopic Score (MES). Disease severity and extension was assessed using the Montreal classification. Disease severity was additionally assessed using the Trulove and Witt’s (TW) clinical score. The biomarkers of elastin degradation included: MMP-7 (ELM-7) cathepsin-G (EL-CG) and proteinase-3 (ELP-3), measured in serum by ELISA. One-way ANOVA (Kruskal–Wallis) correcting for the false discovery rate were applied for the statistical analysis. Results TW: ELP-3 levels in moderate-to-severe UC patients were significantly elevated in comparison with HD (p < 0.001). Partial Mayo: EL-CG levels in patients with active UC were significantly elevated in comparison with HD (p < 0.01), and UC patients in remission (p < 0.01). ELP-3 levels were likewise significantly elevated in active UC patients compared with HD (p < 0.001), and UC patients in remission (p < 0.01). Montreal classification: ELM-7 was significantly elevated in active UC compared with HD (p < 0.05), and UC patients in remission (p < 0.05). EL-CG were also significantly elevated in active UC compared with HD (p < 0.05), and UC patients in remission (p < 0.05). ELP-3 was significantly elevated in active UC compared with HD (p < 0.01). According to the MES score, ELP-3 levels in moderate-to-severe UC patients were significantly elevated in comparison to HD (p < 0.01). Conclusion The data presented in this study demonstrate an association between biomarkers of proteolytic elastin degradation and disease activity in UC patients especially the protease-3-derived biomarker, ELP-3, showed significant association with active UC in all the clinical scoring systems as well as the MES score. Utilising these minimally invasive elastin degradation biomarkers could serve as surrogate markers for monitoring of disease activity and potentially aid the differentiation of patients with an active disease from patients in remission or with a lower disease activity for UC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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