Understanding the behaviour of dodecylamine as a model cationic collector in oil sands tailings dewatering applications using a novel FTIR based method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tailings treatment technology is currently being developed at Syncrude Canada Ltd. (SCL) that involves adding a cationic surfactant (collector) to fluid fine tailings (FFT) in order to alter clay surfaces from hydrophilic to hydrophobic and promote faster dewatering. To understand the behaviour and effects of cationic collectors, a robust analytical method for measuring concentrations of aliphatic amine collectors in aqueous samples was developed. Dodecylamine (DDA) was used as the model collector molecule for this study. The method involves a liquid‐liquid extraction with dichloromethane (DCM) at basic pH followed by Fourier transform infrared (FTIR) detection of the primary amine N─H stretch of DDA at ~3382 cm−1. This method was successfully used to measure DDA in the matrices of recycled oil sands process affected water (RCW) and FFT. The optimized method was then used to understand the behaviour of DDA in a number of geochemical environments that could occur during tailings treatment. Analysis of the solubility of DDA in RCW found that the solubility of DDA increases with decreasing pH, while increasing temperature increased the solubility of DDA to a lesser degree. The solubility of DDA in RCW at its natural pH of 9.16 was found to be 4.22 mg · kg−1. Lastly, preliminary tests verified that FFT solids have a high relative DDA adsorption capacity and that the current standard DDA dosage used at SCL of 650 g/t, is effective as all the DDA was found tightly bound to clay surfaces with no excess DDA left in the water, even under acidic conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».