Vulnerability of surface water bodies to potential contamination by ammunition residues from military training ranges
Notice bibliographique
Résumé
Over the last decade, a major effort has been made by Canadian Forces to understand the hydrodynamic of groundwater flow on range training areas (RTA). However, there is also a need to study surface water bodies and especially its vulnerability to potential contamination by ammunition residues. Nearly half of the surface (42%) of the studied RTA is located on bedrock prone to high rate of surface runoff. Rugged terrain is located to the north of the RTA, whereas to the south; the surface is on deltaic sediment made of sand that is favorable to high infiltration rate. Digital Elevation Models (DEMs) of topography were used in Geographic Information System (GIS) Software (ArcGis) to derive hydrologic processes. The GIS grid cells encompass basic terrain flow data that can be used to represent the flow processes at the free surface. They can also be used to derive a wide variety of information useful for the study of hydrologic processes such as topographic slope, water flow direction, contributing and drainage areas, catchments, watersheds and channel networks. The free surface flow was defined everywhere in the RTA but more specifically around targets locations, firing positions, and in impact areas. The developed methodology allows determining the hydrologic network with potential accumulation areas. The main objective is to identify areas where surficial geology and hydrological properties are favorable to rainfall-runoff and to establish if the quality of surface water may be altered by training ranges activities and subsequently if potential contaminants may migrate to receptors such as lakes and rivers. Vulnerable sectors that have high, medium or low rainfall-runoff index and surface water flow accumulation were shown on a regional map. Many other local maps were produced to define in more details surface water vulnerability in specific ranges. The possible relationship between the detection of ammunition residues in surface water bodies, the vulnerability index, the flow accumulation, the rainfall-runoff index and, the location of range training activities was investigated. Key words: hydrologic processes, surface water, ammunition residues, range training areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».