Mitochondrial Mechanisms of Neuromuscular Junction Degeneration with Aging
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle deteriorates with aging, contributing to physical frailty, poor health outcomes, and increased risk of mortality. Denervation is a major driver of changes in aging muscle. This occurs through transient denervation-reinnervation events throughout the aging process that remodel the spatial domain of motor units and alter fiber type. In advanced age, reinnervation wanes, leading to persistent denervation that accelerates muscle atrophy and impaired muscle contractility. Alterations in the muscle fibers and motoneurons are both likely involved in driving denervation through destabilization of the neuromuscular junction. In this respect, mitochondria are implicated in aging and age-related neurodegenerative disorders, and are also likely key to aging muscle changes through their direct effects in muscle fibers and through secondary effects mediated by mitochondrial impairments in motoneurons. Indeed, the large abundance of mitochondria in muscle fibers and motoneurons, that are further concentrated on both sides of the neuromuscular junction, likely renders the neuromuscular junction especially vulnerable to age-related mitochondrial dysfunction. Manifestations of mitochondrial dysfunction with aging include impaired respiratory function, elevated reactive oxygen species production, and increased susceptibility to permeability transition, contributing to reduced ATP generating capacity, oxidative damage, and apoptotic signaling, respectively. Using this framework, in this review we summarize our current knowledge, and relevant gaps, concerning the potential impact of mitochondrial impairment on the aging neuromuscular junction, and the mechanisms involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».