P416 Results of the first paediatric randomised controlled trial of faecal microbiota transplant for ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The role of faecal microbiota transplant (FMT) for the treatment of ulcerative colitis (UC) has been reported across 4 randomised-controlled trials (RCT) in adults. Promising data have emerged from small, open-label paediatric case series and case reports but a proper blinded, placebo-controlled RCT has not been described in children. We report results from the first multicentre RCT of FMT in paediatric UC patients, conducted over 36 months in Ontario and Quebec, Canada. Methods We enrolled 25 children, ages 4–17 years old with active UC across two tertiary IBD clinics. Patients had active inflammation and remained on stable doses of medication at entry. Blinded participants received enemas containing healthy donor stool (active) or normal saline (placebo), 2×/week for 6 weeks. Faecal calprotectin (fCal), C-reactive protein (CRP), and paediatric ulcerative colitis activity index (PUCAI) scores were compared between groups during intervention, and at four follow-up time points over 30 weeks. Donor and recipient stools were measured for 16s rRNA and metagenomics analyses. Results In intention-to-treat (ITT) analysis, FMT (n = 13) at 6 weeks was more likely to improve clinical response (OR 9.3, 95% CI [0.7, 122.6]), CRP (OR 4.7, 95% CI [0.8, 28.4]), and fCal (OR 13.3, 95% CI [1.1, 166.4]) from baseline compared with placebo (n = 12). FMT at 30 weeks was also more likely than placebo to improve clinical response, CRP, and fCal (Table 1). In ITT analysis of the open-label arm (n = 7), FMT at 6 weeks and 30 weeks decreased CRP (−42.9%, −28.6%), fCal (−28.6%, −42.9%), and PUCAI score (−14.3%, −42.9%) from baseline. Conclusion Serial FMT enemas containing healthy donor microbiota led to greater improvements in serum and stool inflammatory markers, and rates of clinical response, in paediatric patients with active UC compared with placebo. These improvements largely persisted beyond 6 months after final FMT treatment. This study offers the strongest preliminary evidence, from a blinded, placebo-controlled multicentre RCT for the role of FMT in the management of paediatric UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».