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Enregistrement W2999373591 · doi:10.1136/openhrt-2019-001124

Association between hypertension and retinal vascular features in ultra-widefield fundus imaging

2020· article· en· W2999373591 sur OpenAlexfundno aff
G.W. Robertson, Alan Fleming, Michelle C. Williams, Emanuele Trucco, Nicola Quinn, Ruth Hogg, Gareth J. McKay, Frank Kee, Ian Young, Enrico Pellegrini, David E. Newby, Edwin J.R. van Beek, Tünde Pető, Baljean Dhillon, Jano van Hemert, Tom MacGillivray

Notice bibliographique

RevueOpen Heart · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Imaging and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilQueen's UniversityMedical Research CouncilPublic Health AgencyQueen's University BelfastInnovate UKUnited Kingdom Clinical Research Collaboration
Mots-clésMedicineFundus (uterus)OphthalmologyRetinalHypertensive retinopathyBlood pressureCardiologyPopulationOcular hypertensionInternal medicineIntraocular pressureDiabetic retinopathyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Changes to the retinal vasculature are known to be associated with hypertension independently of traditional risk factors. We investigated whether measurements of retinal vascular calibre from ultra-widefield fundus imaging were associated with hypertensive status. Methods: We retrospectively collected and semiautomatically measured ultra-widefield retinal fundus images from a subset of participants enrolled in an ongoing population study of ageing, categorised as normotensive or hypertensive according to thresholds on systolic/diastolic blood pressure (140/90 mm Hg) measured in a clinical setting. Vascular calibre in the peripheral retina was measured to calculate the nasal-annular arteriole:venule ratio (NA-AVR), a novel combined parameter. Results: Left and right eyes were analysed from 440 participants (aged 50-59 years, mean age of 54.6±2.9 years, 247, 56.1% women), including 151 (34.3%) categorised as hypertensive. Arterioles were thinner and the NA-AVR was smaller in people with hypertension. The area under the receiver operating characteristic curve of NA-AVR for hypertensive status was 0.73 (95% CI 0.68 to 0.78) using measurements from left eyes, while for right eyes, it was 0.64 (95% CI 0.59 to 0.70), representing evidence of a statistically significant difference between the eyes (p=0.020). Conclusions: Semiautomated measurements of NA-AVR in ultra-widefield fundus imaging were associated with hypertension. With further development, this may help screen people attending routine eye health check-ups for high blood pressure. These individuals may then follow a care pathway for suspected hypertension. Our results showed differences between left and right eyes, highlighting the importance of investigating both eyes of a patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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