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Enregistrement W2999374468 · doi:10.1016/j.stemcr.2019.12.008

Toward Guidelines for Research on Human Embryo Models Formed from Stem Cells

2020· article· en· W2999374468 sur OpenAlexaff
Insoo Hyun, Megan Munsie, Martín F. Pera, Nicolas Rivron, Janet Rossant

Notice bibliographique

RevueStem Cell Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGreenwall Foundation
Mots-clésBiologyStem cellEmbryoCell biologyComputational biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past few years, a number of research groups have reported striking progress on the generation of in vitro models from mouse and human stem cells that replicate aspects of early embryonic development. Not only do these models reproduce some key cell fate decisions but, especially in the mouse system, they also mimic the spatiotemporal arrangements of embryonic and extraembryonic tissues that are required for developmental patterning and implantation in the uterus. If such models could be developed for the early human embryo, they would have great potential benefits for understanding early human development, for biomedical science, and for reducing the use of animals and human embryos in research. However, guidelines for the ethical conduct of this line of work are at present not well defined. In this Forum article, we discuss some key aspects of this emerging area of research and provide some recommendations for its ethical oversight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,279
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,228
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2790,228
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0050,016
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0140,008
Intégrité de la recherche0,0250,033
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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