Efficacy of dexamethasone, salbutamol, and reduced respirable particulate concentration on aerobic capacity in horses with smoke-induced mild asthma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mild asthma in horses decreases racing performance and impairs gas exchange. The efficacy of treatment on performance is unknown. Hypothesis Treatment targeting lung inflammation improves V˙O2peak in horses with mild asthma. Animals Thoroughbred polo horses (n = 12) with smoke-induced mild asthma. Horses were exposed to increased ambient particulate matter (35.51 μg/m3 [PM2.5]; day mean, centrally measured) from day −33 to 0, from bushfire smoke (natural model). Methods Prospective, randomized, placebo-controlled, double-blinded clinical trial. All horses completed 3 V˙O2peak tests, measuring aerobic and anaerobic variables: day 0 -baseline; day 16 -after dexamethasone (20 mg IM q24h; DEX, n = 6) or saline treatment (SALINE, n = 6), under improved ambient PM2.5 concentrations (7.04 μg/m3); day 17-15-30mins after inhaled salbutamol (1500 μg). Bronchoalveolar lavage and mucus scoring were performed on day −8 and day 20. Linear mixed effects models were used to examine the effects of timepoint and treatment group on BAL differential cell counts, mucus scores, aerobic and anaerobic variables. Results Horses’ mucus scores improved significantly from day −8 to 20 by 1.27 ± .38 (P = .01). There was a significant increase in V˙O2peak of 15.5 ± 4.0 mL(min.kg)−1 from day 0 to 17 (P = .002), representing an average (mean) increase in V˙O2peak of 13.2%. There was no difference in V˙O2peak between treatment groups (SALINE versus DEX) at any timepoint. Conclusions and Clinical Importance This study highlighted the key role of improved air quality on functionally important airway inflammation. Evidence provided is central to increasing owner compliance regarding improved air quality for the treatment and prevention of mild asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».