Spectrum-specific encephalography standardized low-resolution brain electromagnetic tomography network and gray matter correlations in vascular dementia patients
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Vascular dementia, secondary to Alzheimer’s dementia, ranks as one of the most frequent dementia types. The process of vascular dementia is divergent with other neurodegenerative dementias and thus reversible at the early cognitive disorder or mild dementia stages. The encephalography and neuroimaging data mining at different stages would bring neuromodulation strategies in practice; 15 mild cognitive impairment patients and 16 mild vascular dementia patients as well as 17 cognitive healthy controls were screened in this study. Cognitive tests such as Mini-Mental State Examination, Montreal cognitive assessment, voxel-based morphometry, electroencephalography, and standardized low-resolution brain electromagnetic tomography connectivity network were conducted. Compared with healthy group, voxel-based morphometry analysis showed a decrease in gray/cerebrospinal fluid ratio ( p < .05) in mild dementia group; the energy power of gamma band decreased ( p < .05) in mild dementia group; and electroencephalography standardized low-resolution brain electromagnetic tomography analysis showed wider frontal and temporal lobe involvement in mild dementia patients ( p < .05). Network topological analysis screened top 10 key Brodmann areas (44R, 7R, 8L, 22L, 47L, 27L, 1L, 1R, 7R, 43L), which could be underlying neuromodulators for dementia patients. Electroencephalography as well as structural magnetic resonance imaging could be used for the evaluation of cognitive disorder patients. The spectrum-specific standardized low-resolution brain electromagnetic tomography analysis and connectivity network analysis could shed light on the neuromodulator targets in the early phase of dementia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle