Evaluating and modeling variation in site-level maximum carrying capacity of mixed-species forest stands in the Acadian Region of northeastern North America
Notice bibliographique
Résumé
Currently no universal approach exists to estimate regional site-level maximum carrying capacity in terms of stand densityindex (SDI MAX ) of mixed species stands across contrasting forest ecosystems. Regional research efforts that account forinfluential stand-level variables and species traits are needed to reliably derive SDI MAX under varying environmental conditions and stand characteristics. This study used regionally comprehensive forest inventory data from various permanentsampling efforts to evaluate the effects of contrasting biotic and abiotic stand- and site-level factors on SDI MAX of multiple-species, structurally heterogeneous stands of the climatically diverse Acadian Forest Region of North America. Specifically,we aimed to i) quantify the stand-level maximum size-density line for an array of forest stands found across the study area,irrespective of stand structure; ii) evaluate the relationship between this stand-specific estimate of SDI MAX and various other stand-level attributes; and, iii) develop a generalized SDI MAX prediction model using SDI MAX estimates from objective i) aswell as potential regional drivers of SDI MAX from objective ii). The most influential stand-level factors on SDI MAX were proportion of total stand basal area in hardwood species, basal area weighted mean specific gravity, range in stem diameter, andspecies diversity. Direct climatic variables were not included in our SDI MAX prediction model due to the limited variationexplained, but relationships with elevation and a site quality index based on these climatic variables were. Overall, we con-clude that i) variation in SDIMAX appears to be mostly driven by the softwood to hardwood ratio of the mixed species,structurally complex stands evaluated in our study and ii) the general approach offers a viable framework for estimating sitemaximum carrying capacity at a regional-scale and effectively managing stand density accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».