Is Divorce Predictable among Iranian Couples?
Notice bibliographique
Résumé
Divorce is considered as an important social and public health concern worldwide. The aim of this study was to identify divorce’s social and economic contributors among Iranian couples. This case-control study was conducted on 60 divorced and their neighboring 64 still-married couples with approximately the same date of marriage. The required information was obtained from consultant administrated forms which are used routinely by Iranian family consulting centers. An interview-administered questionnaire with almost the same structure and questions was used to obtain information from still-married couples. Based on the results of multivariable analysis and (stepwise) selection of the study variables, significant associations between divorce and employment of both husbands and wives, education of husband, and the couple’s accommodation statuses were found. Accordingly, wife's (OR unemployed/self-employed=4.97, 95%CI: 1.38-21.61, P=0.001) and husband's (OR unemployed/self-employed =17.45, 95%CI: 3.56-123.98, P=0.001) unemployment, less educated husband's (OR primary or secondary/higher education =23.98, 95%CI=4.04-237.05, p=0.001) and couples with shared accommodation (OR dependent/independent= 5.99, 95%CI=2.54-17.72, P<0.001) were at higher risk of divorce. ROC analysis suggested that divorce can be confidently predicted by the above factors (AUC=0.882 95%CI: 0.816-0.948) with 66.7% sensitivity and 92.6% specificity. This study introduced several predictors, which can be used by family consultants and psychologists to recognize high risk marrying or married couples to prevent divorce and to help couples to obtain and sustain healthier marriages and stronger family relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».