Understanding the impact of millennial to sub-decadal climate and limnological change on the stability of As in lacustrine sediments
Notice bibliographique
Résumé
Metal(loid)s are expected to respond to 21st century warming as their stability in lacustrine systems is indirectly influenced by regional temperature and precipitation.In the Northwest Territories (NT), arsenic (As) is a metal(loid) of environmental concern due to elevated concentrations in bedrock and widespread mining-related contamination.To characterize the response of As to long-and short-term climate variability, we developed techniques that enable high temporal resolution analyses of sediment freeze cores, and applied them to a sediment cores (CON01, CON02) recovered from Control Lake, NT.New equipment was designed to enable Itrax X-ray fluorescence (Itrax-XRF) analysis of discrete sediment samples (Chapter 2).This equipment was used to test calibration methods that convert semi-quantitative Itrax-XRF results to near-total geochemical concentrations (Chapter 3).We found that the multi-variate log-ratio calibration provided the best approximation of actual geochemical concentrations.Subsequently, equipment was designed to permit scanning of freeze-cores using Itrax-XRF (Chapter 4).To characterize millennial-scale shifts in sedimentary As concentration in response to climate change, Arcellinida and ICP-MS analysis were conducted on core CON01 that recorded 4000 yr of sedimentation (Chapter 5).Arsenic concentrations the in core were related to shifts in the proportion of organic matter and shifts in minerogenic content (Rb, K).Comparison to regional records suggests changes in temperature impacted autochtonous productivity, which is hypothesized to have influenced sedimentary As concentrations.To characterize the response of As to quasi-periodic climate oscillations, CON02 was analyzed using Itrax-XRF.Itrax-XRF data were calibrated to paired ICP-MS data, and geochemical proxies for particle size (log(Zr/Ti)), in-lake productivity (log(Ca/Ti)), and As preservation (log(As/Ti)) were examined for cyclities using spectral and wavelet analyses.Periods of 8-15, 30-60, 90-130, and 180-300 yr were observed in all proxies.These periods are temporally related to the North Atlantic Oscillation/El niño/Schwabe sunspot cycles, the Pacific Decadal Oscillation, the Gleissberg cycle, and the Suess cycle, respectively.Cross-wavelet analysis of the paleo-proxies vs. published total solar irradiance reconstructions demonstrate significant relationships, suggesting a solar influence on climate and lake sediment geochemistry in the NT.These results suggest that As sequestration is impacted by short-period climate perturbations.You took me on as an undergraduate student and put me on the path to academia.Without your guidance I would not be into science, coffee or baking as I much as I am today.Thank you to my colleagues in the Earth Science Department.Thank you (soon to be) Dr. Nasser.We (finally) made it!Thank you Dr. Macumber, the first person to call me a scientist.To Michel Haché, my best bud in Ottawa
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».