Perencanaan keuangan keluarga David pada reksadana Seruni pasar uang, asuransi Manulife, tabungan tahapan Bank Central Asia, deposito Bank NISP, deposito Bank LIPPO dan deposito Bank Internasional Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Studi kasus ini membahas mengenai perencanaan keuangan keluarga Bapak David dengan tujuan untuk membantu dalam mencapai tujuan-tujuan yang diinginkan. Keluarga David memiliki beberapa tujuan hidup yang ingin dicapainya di masa yang akan datang yaitu perencanaan proteksi, perencanaan pendidikan S1 dan S2 bagi putra bungsunya, perencanaan dana pensiun, perencanaan dana pernikahan dan perencanaan dana wisata. Untuk pengalokasian dana darurat digunakan produk Tabungan Tahapan Bank Central Asia, Deposito Bank NISP dan Reksadana Seruni Pasar Uang. Untuk perencanaan proteksi bagi Bapak David akan digunakan produk dari Asuransi Manulife. Untuk perencanaan pendidikan bagi putra bungsunya digunakan produk Deposito Bank NISP dan Reksadana Seruni Pasar Uang. Untuk perencanaan dana pensiun digunakan Deposito Bank Lippo dan Reksadana Seruni Pasar Uang. Untuk perencanaan dana pernikahan digunakan produk Deposito Bank Internasional Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».