Exploring virtual reality experiences of slum tourism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The popularity of slum tourism has been growing and is a topic of substantial discussion. Proponents suggest tours bring awareness and economic opportunity, whereas others critique their voyeuristic nature and claims of community benefits. Virtual reality head mounted displays (VR HMDs) have become relatively accessible in recent years creating a visually immersive experience of a different environment. VR technology is being used by tourism promoters as well as in education and training fields to acquaint people with foreign environments. This exploratory study draws from interviews with 16 participants who declared an interest in slum tourism. Participants discussed their experiences with, perceptions of, and motivations for visiting slum communities, and then watched a VR HMD tour of a slum in Manilla. Immediately following the video participants were asked for reactions and reflections, as well as at a subsequent meeting one to two weeks later. Findings show that the VR HMD was generally positively received, and many participants expressed a sense of trust in the representation of the community and experience because of the media’s immersive nature. Participants reported having their understandings of slum communities both reinforced and challenged, leading to more confidence that their awareness of issues in general, and slum tourism specifically, were realistic. Most participants felt more inspired, confident, and comfortable to actually take part in a tour, however some expressed concerns and described feeling less motivated to visit. Discussion includes critique of the video, as well as implications for research and practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle