International phase 1 study protocol to develop a health state classification system for a preference-based measure for women with breast cancer: the BREAST-Q Utility module
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Concerns unique to women with breast cancer can include impact of cancer on body image, sexual well-being and changes in breast appearance and sensation. These important issues are not captured by the existing generic preference-based measures (PBMs) and no breast cancer-specific PBM currently exists. This Phase 1 protocol describes a mixed-methods study to develop and validate the descriptive health state classification system for a breast cancer-specific PBM, called the BREAST-Q Utility module. METHODS AND ANALYSIS: A heterogeneous sample of women aged 18 years and older diagnosed with breast cancer who are undergoing or have had treatment for breast cancer will be invited to participate in qualitative interviews. Participants will be asked to describe impact of their diagnosis and treatment(s) on their health-related quality of life (HRQOL). Interviews will be audio recorded, transcribed verbatim and coded using a line-by-line approach. At the end of each interview, based on each participant's cancer treatment history, patients will complete the mastectomy, breast-conserving therapy or reconstruction module of BREAST-Q, with modified 5-point Likert scale to measure importance of the BREAST-Q concepts. Both sources of data will be analysed to identify the most important HRQOL concerns.A conceptual framework and item pool will be developed from the qualitative dataset. Preliminary version of the BREAST-Q Utility module will be created and refined at an in-person meeting of multidisciplinary experts. Content validity of the Utility module will be examined (cognitive debriefing, expert feedback). Psychometric properties of Utility module will be evaluated in a large sample of women with breast cancer. ETHICS AND DISSEMINATION: The study has been approved by Hamilton Integrated Research Ethics Board, Canada. Results of this study will be presented at international conferences and published in peer-reviewed journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,108 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».