Psychotropic medication non-adherence and its associated factors among patients with major psychiatric disorders: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Major psychiatric disorders are growing public health concern that attributed 14% of the global burden of diseases. The management of major psychiatric disorders is challenging mainly due to medication non-adherence. However, there is a paucity of summarized evidence on the prevalence of psychotropic medication non-adherence and associated factors. Therefore, we aimed to summarize existing primary studies' finding to determine the pooled prevalence and factors associated with psychotropic medication non-adherence. METHODS: A total of 4504 studies written in English until December 31, 2017, were searched from the main databases (n = 3125) (PubMed (MEDLINE), Embase, CINAHL, PsycINFO, and Web of Science) and other relevant sources (mainly from Google Scholar, n = 1379). Study selection, screening, and data extraction were carried out independently by two authors. Observational studies that had been conducted among adult patients (18 years and older) with major psychiatric disorders were eligible for the selection process. Critical appraisal of the included studies was carried out using the Newcastle Ottawa Scale. Systematic synthesis of the studies was carried out to summarize factors associated with psychotropic medication non-adherence. Meta-analysis was carried using Stata 14. Random effects model was used to compute the pooled prevalence, and sub-group analysis at 95% confidence interval. RESULTS: Forty-six studies were included in the systematic review. Of these, 35 studies (schizophrenia (n = 9), depressive (n = 16), and bipolar (n = 10) disorders) were included in the meta-analysis. Overall, 49% of major psychiatric disorder patients were non-adherent to their psychotropic medication. Of these, psychotropic medication non-adherence for schizophrenia, major depressive disorders, and bipolar disorders were 56%, 50%, and 44%, respectively. Individual patient's behaviors, lack of social support, clinical or treatment and illness-related, and health system factors influenced psychotropic medication non-adherence. CONCLUSION: Psychotropic medication non-adherence was high. It was influenced by various factors operating at different levels. Therefore, comprehensive intervention strategies should be designed to address factors associated with psychotropic medication non-adherence. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42017067436.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».