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Enregistrement W2999396735 · doi:10.7326/m19-2610

Assessing the Risk for Gout With Sodium–Glucose Cotransporter-2 Inhibitors in Patients With Type 2 Diabetes

2020· article· en· W2999396735 sur OpenAlexaff
Michael Fralick, Sarah K. Chen, Elisabetta Patorno, Seoyoung C. Kim

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensSinai Health SystemUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésMedicineGoutInternal medicineHazard ratioDiabetes mellitusHyperuricemiaType 2 diabetesLiraglutideProportional hazards modelType 2 Diabetes MellitusEndocrinologyUric acidConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Hyperuricemia is common in patients with type 2 diabetes mellitus and is known to cause gout. Sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT2) inhibitors prevent glucose reabsorption and lower serum uric acid levels. Objective: To compare the rate of gout between adults prescribed an SGLT2 inhibitor and those prescribed a glucagon-like peptide-1 (GLP1) receptor agonist. Design: Population-based new-user cohort study. Setting: A U.S. nationwide commercial insurance database from March 2013 to December 2017. Patients: Persons with type 2 diabetes newly prescribed an SGLT2 inhibitor were 1:1 propensity score matched to patients newly prescribed a GLP1 agonist. Persons were excluded if they had a history of gout or had received gout-specific treatment previously. Measurements: The primary outcome was a new diagnosis of gout. Cox proportional hazards regression was used to estimate hazard ratios (HRs) of the primary outcome and 95% CIs. Results: The study identified 295 907 adults with type 2 diabetes mellitus who were newly prescribed an SGLT2 inhibitor or a GLP1 agonist. The gout incidence rate was lower among patients prescribed an SGLT2 inhibitor (4.9 events per 1000 person-years) than those prescribed a GLP1 agonist (7.8 events per 1000 person-years), with an HR of 0.64 (95% CI, 0.57 to 0.72) and a rate difference of -2.9 (CI, -3.6 to -2.1) per 1000 person-years. Limitation: Unmeasured confounding, missing data (namely incomplete laboratory data), and low baseline risk for gout. Conclusion: Adults with type 2 diabetes prescribed an SGLT2 inhibitor had a lower rate of gout than those prescribed a GLP1 agonist. Sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors may reduce the risk for gout among adults with type 2 diabetes mellitus, although future studies are necessary to confirm this observation. Primary Funding Source: Brigham and Women's Hospital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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