Cell therapy with intravascular administration of mesenchymal stromal cells continues to appear safe: An updated systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Characterization of the mesenchymal stromal cell (MSC) safety profile is important as this novel therapy continues to be evaluated in clinical trials for various inflammatory conditions. Due to an increase in published randomized controlled trials (RCTs) from 2012-2019, we performed an updated systematic review to further characterize the MSC safety profile. METHODS: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials and Web of Science (to May 2018) were searched. RCTs that compared intravascular delivery of MSCs to controls in adult populations were included. Pre-specified adverse events were grouped according to: (1) immediate, (2) infection, (3) thrombotic/embolic, and (4) longer-term events (mortality, malignancy). Adverse events were pooled and meta-analyzed by fitting inverse-variance binary random effects models. Primary and secondary clinical efficacy endpoints were summarized descriptively. FINDINGS: = 0%, 0%, 0%, 0%, 0%). No included trials were ended prematurely due to safety concerns. INTERPRETATIONS: MSC therapy continues to exhibit a favourable safety profile. Future trials should continue to strengthen study rigor, reporting of MSC characterization, and adverse events. FUNDING: Stem Cell Network, Ontario Institute for Regenerative Medicine and Ontario Research Fund.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».