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Enregistrement W2999397029 · doi:10.1111/jdv.16190

Hornstein–Knickenberg syndrome vs. Birt–Hogg–Dubé syndrome: a critical review of an unjustified designation

2020· review· en· W2999397029 sur OpenAlexaboutno aff
Rudolf Happle

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Academy of Dermatology and Venereology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer and Skin Lesions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBirt–Hogg–Dubé syndromeCancerTraitMedicineComputer scienceSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The disorder that is presently called 'Birt-Hogg-Dubé syndrome' was in reality delineated in 1975 by Otto P. Hornstein and Monika Knickenberg from Erlangen (Germany) who emphasized that the occurrence of multiple 'perifollicular fibromas' represented a distinct autosomal dominant trait heralding extracutaneous cancer proneness. By contrast, Arthur R. Birt, Georgina R. Hogg and W. James Dubé from Winnipeg, Manitoba, Canada, claimed in 1977 that they had discovered 'a previously unrecognized hereditary pilar hamartoma' for which they proposed the name 'fibrofolliculoma', to be distinguished from the perifollicular fibromas as reported by Hornstein and Knickenberg. Today, many authors believe that 'fibrofolliculoma' is identical with 'perifollicular fibroma', but for the purpose of the present article this question can be left open. More importantly, the Canadian authors did not mention any association with extracutaneous cancer proneness within the large family examined in Winnipeg, nor when discussing the report from Erlangen, which means that they have neither described nor redescribed the syndrome that presently bears their names. Hence, the autosomal dominant disorder of multiple perifollicular fibromas heralding proclivity to extracutaneous cancer should be called after the original authors, Hornstein-Knickenberg syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0070,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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