Exploring mothers’ experiences of trauma and violence-informed cognitive behavioural therapy following intimate partner violence: a qualitative case analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Intimate partner violence (IPV) is a pervasive public health issue impacting one in three women, worldwide. Broadly defined as any act of coercive control within the context of an intimate relationship, IPV often results in significant negative health outcomes. Cognitive Behavioral Therapy (CBT), a mainstay treatment for relational trauma, has particular relevance for women undergoing the many transformations associated with the perinatal period. The findings of this case analysis build upon existing literature supporting the positive impact of Trauma and Violence- Informed CBT (TVICBT) for women who have experienced IPV and are living with mental health challenges. METHODS: As part of a larger mixed-methods study, three women who experienced IPV and received TVICBT during pregnancy participated in in-depth, semi-structured interviews to determine the perceived value and acceptability of this intervention. FINDINGS: Insights gained herein, serve to enrich current evidence, suggesting that TVICBT provided during pregnancy may hold promise for the treatment of IPV-related mood and anxiety disorders. CONCLUSIONS: Given that improved perinatal mental health has been linked to enhanced maternal resiliency and quality of life, greater maternal-infant attachment, and positive child health outcomes, this research has the potential to bridge the critical knowledge gap at the intersection of motherhood, trauma, and mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».