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Enregistrement W2999401214 · doi:10.21608/asnj.2017.60623

Informational Needs among Women with Newly Diagnosed Breast Cancer: Suggested Nursing Guidelines

2017· article· en· W2999401214 sur OpenAlexaboutno aff
Soheir Shayboub Sayed, Shalabia El-Sayed Abo Zead, Ghona Ali, Ahmed El-Sayed Mohamed.

Notice bibliographique

RevueAssiut Scientific Nursing Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMedicineFamily medicineNursingCancerOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Women with breast cancer require information to help them manage their illness, it assists patients in making treatment decisions and managing immediate effects of treatment. Aim: To identify informational needs among women with newly diagnosed breast cancer and to design a suggested nursing guidelines. Setting: This study was conducted at the outpatient clinic of Sohag Oncology Institute and Sohag University Hospital. Sample: A conveniente sample of (100) adult female patients diagnosed with breast cancer undergoing breast surgery, radiotherapy or chemotherapy the age of patient ranged between (18-65) years old during period of 6 months. Tools: The tools were used for data collection included: An interview questionnaire, Toronto informational needs questionnaire of breast cancer. The suggested nursing guidelines was developed by the researcher. Results: The present study revealed that about (83%) of the studied patients had unsatisfactory level of knowledge regarding breast cancer. There was a statistically significant difference among chemotherapy & surgery group between total information needs and educational level.Conclusion: Women with breast cancer lack information especially about their disease, treatments and examinations they are undergoing. Recommendations: Establishment of specialized resource centers in different governerates of Egypt,rural and urban areas for meeting informational needs among women with newly diagnosed breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,001
Communication savante0,0020,008
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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