Contact Heat Evoked Potentials Are Responsive to Peripheral Sensitization: Requisite Stimulation Parameters
Notice bibliographique
Résumé
The sensitizing effect of capsaicin has been previously characterized using laser and contact heat evoked potentials (LEPs and CHEPs) by stimulating in the primary area of hyperalgesia. Interestingly, only CHEPs reveal changes consistent with notion of peripheral sensitization (i.e., reduced latencies). The aim of this study was to investigate contact heat stimulation parameters necessary to detect peripheral sensitization related to the topical application of capsaicin, and therefore significantly improve the current method of measuring peripheral sensitization via CHEPs. Rapid contact heat stimulation (70°C/s) was applied from three different baseline temperatures (35, 38.5, and 42°C) to a 52°C peak temperature, before and after the topical application of capsaicin on the hand dorsum. Increased pain ratings in the primary area of hyperalgesia were accompanied by reduced N2 latency. Changes in N2 latency were, however, only significant following stimulation from 35 and 38.5°C baseline temperatures. These findings suggest that earlier recruitment of capsaicin-sensitized afferents occurs between 35 and 42°C, as stimulations from 42°C baseline were unchanged by capsaicin. This is in line with reduced thresholds of type II A-delta mechanoheat (AMH) nociceptors following sensitization. Conventional CHEP stimulation, with a baseline temperature below 42°C, is well suited to objectively detect evidence of peripheral sensitization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».