Leading from the middle: its nature, origins and importance
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to cover a 10-year period in ten of Ontario’s 72 school districts on the nature, origins and importance of “leading from the middle” (LfM) within and across the districts. Design/methodology/approach The research uses a self-selected but also representative sample of ten Ontario school districts. It undertook three-day site visits in each of the districts, transcribed all the interviews and compiled an analysis into detailed case studies. Findings LfM is defined by a philosophy, structure and culture that promotes collaboration, initiative and responsiveness to the needs of each district along with collective responsibility for all students’ success. Research limitations/implications To be sustainable in Ontario, LfM needs support and resourcing from the top. The current environment of economic austerity therefore threatens sustainability. Globally, examples of LfM are emerging in at least three other systems. The analysis does not have identical questions or respondents in phases 1 and 2. Ontario’s version of LfM may differ from others. The collaborative design may downplay criticisms of LfM. Practical implications LfM provides a clear design for leading in complex times. Compared to top-down leadership the whole system can address the whole of students’ learning and well-being. LfM is suited to systems and cultures that support local democracy, community responsiveness and professional empowerment and engagement. Originality/value LfM is an inclusive, democratic and professionally empowering and responsive process that differs from other middle level strategies which treat the middle merely as a way of connecting the top and bottom to get government policies implemented more efficiently and coherently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».