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Enregistrement W2999417523 · doi:10.1016/j.medengphy.2019.12.005

Anthropomorphic and biomechanical mockup for abdominal aortic aneurysm

2020· article· en· W2999417523 sur OpenAlexafffund
Zinan He, Rosaire Mongrain, Simon Lessard, Boris Chayer, Guy Cloutier, Gilles Soulez

Notice bibliographique

RevueMedical Engineering & Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAbdominal aortic aneurysmAortic aneurysmMedicineThrombusEndovascular aneurysm repairAbdominal aortaBiomedical engineeringAortaRadiologyAneurysmBiomechanicsAnatomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abdominal aortic aneurysm (AAA) is an asymptomatic condition due to the dilation of abdominal aorta along with progressive wall degeneration, where rupture of AAA is life-threatening. Failures of AAA endovascular repair (EVAR) reflect our inadequate knowledge about the complex interaction between the aortic wall and medical devices. In this regard, we are presenting a hydrogel-based anthropomorphic mockup (AMM) to better understand the biomechanical constraints during EVAR. By adjusting the cryogenic treatments, we tailored the hydrogel to mimic the mechanical behavior of human AAA wall, thrombus and abdominal fat. A specific molding sequence and a pressurizing system were designed to reproduce the geometrical and diseased characteristics of AAA. A mechanically, anatomically and pathologically realistic AMM for AAA was developed for the first time, EVAR experiments were then performed with and without the surrounding fat. Substantial displacements of the aortic centerlines and vessel expansion were observed in the case without surrounding fat, revealing an essential framework created by the surrounding fat to account for the interactions with medical devices. In conclusion, the importance to consider surrounding tissue for the global deformation of AAA during EVAR was highlighted. Furthermore, potential use of this AMM for medical training was also suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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