Autumn shifts in cold tolerance metabolites in overwintering adult mountain pine beetles
Notice bibliographique
Résumé
The mountain pine beetle, Dendroctonus ponderosae (Coleoptera: Curculionidae) is a major forest pest of pines in western North America. Beetles typically undergo a one-year life cycle with larval cold hardening in preparation for overwintering. Two-year life cycle beetles have been observed but not closely studied. This study tracks cold-hardening and preparation for overwintering by adult mountain pine beetles in their natal galleries. Adults were collected in situ between September and December 2016 for a total of nine time points during 91 days. Concentrations of 41 metabolites in these pooled samples were assessed using quantitative nuclear magnetic resonance (NMR). Levels of glycerol and proline increased significantly with lowering temperature during the autumn. Newly eclosed mountain pine beetles appear to prepare for winter by generating the same cold-tolerance compounds found in other insect larvae including mountain pine beetle, but high on-site mortality suggested that two-year life cycle adults have a less efficacious acclimation process. This is the first documentation of cold acclimation metabolite production in overwintering new adult beetles and is evidence of physiological plasticity that would allow evolution by natural selection of alternate life cycles (shortened or lengthened) under a changing climate or during expansion into new geoclimatic areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».