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Enregistrement W2999425898 · doi:10.1093/mnras/staa027

A discrete chemo-dynamical model of M87’s globular clusters: Kinematics extending to ∼400 kpc

2020· article· en· W2999425898 sur OpenAlexaff
Chao Li, Zhu Ling, R. J. Long, Shude Mao, Eric W. Peng, M. Sarzi, Glenn van de Ven, Hong-Xin Zhang, Rui Guo, Xiang-Xiang Xue, A. Longobardi, Patrick Côté, Laura Ferrarese, Chengze Liu, Stephen Gwyn, Sungsoon Lim, Youkyung Ko

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilNational Key Research and Development Program of ChinaHorizon 2020 Framework ProgrammeCentre National d’Etudes SpatialesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhysicsGlobular clusterAstrophysicsGalaxyHaloStellar kinematicsVelocity dispersionDark matterSupermassive black holeGalaxy rotation curveDark matter haloSatellite galaxyStellar massMilky WayStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We study the mass distribution and kinematics of the giant elliptical galaxy M87 (NGC 4486) using discrete chemo-dynamical, axisymmetric Jeans equation modelling. Our catalogue comprises 894 globular clusters (GCs) extending to a projected radius of ∼430 kpc with line-of-sight velocities and colours, and Multi Unit Spectroscopic Explorer integral field unit data within the central 2.4 kpc of the main galaxy. The gravitational potential for our models is a combination of a luminous matter potential with a varying mass-to-light ratio for the main galaxy, a supermassive black hole and a dark matter (DM) potential with a cusped or cored DM halo. The best-fitting models with either a cusped or a cored DM halo show no significant differences and both are acceptable. We obtain a total mass of $(2.16 \pm 0.38) \times 10^{13} \, \mathrm{M}_{\odot }$ within ∼400 kpc. By including the stellar mass-to-light ratio gradient, the DM fraction increases from ∼26 per cent (with no gradient) to ∼73 per cent within $1\, R_e^{\rm maj}$ (major axis of half-light isophote, 14.2 kpc), and from ∼84 per cent to ∼94 per cent within $5\, R_e^{\rm maj}$ (71.2 kpc). Red GCs have moderate rotation with Vmax/σ ∼ 0.4, and blue GCs have weak rotation with Vmax/σ ∼ 0.1. Red GCs have tangential velocity dispersion anisotropy, while blue GCs are consistent with being nearly isotropic. Our results suggest that red GCs are more likely to be born in situ, while blue GCs are more likely to be accreted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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