Morbidity Prevalence Estimate at 6 Months Following a Stroke: Protocol for a Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge of the prevalence of morbidity secondary to stroke is important for health care professionals, health care commissioners, third sector organizations, and stroke survivors to understand the likely progress of poststroke sequelae and to aid in commissioning decisions, planning care, and adjusting to life after stroke. OBJECTIVE: The primary aim of the Morbidity PRevalence Estimate In StrokE (MORe PREcISE) study is to determine the prevalence of morbidity secondary to a stroke, predictors of morbidity, and trends in quality of life and functional status using patient-reported outcomes, cognitive and functional assessments. METHODS: A total of 500 participants will be recruited across Wales and England within 14 days following an admission to a stroke unit for either an ischemic or hemorrhagic stroke as part of a multicenter cohort study. Participants are assessed at baseline ≤14 days poststroke and subsequently at 90 (± 14) days and 180 (± 14) days poststroke. At each time point, data will be collected relating to the following domains: participant demographics, routine clinical, patient reported, cognitive status, emotional well-being, and functional ability. RESULTS: Recruitment commenced in October 2018 with 20 sites opened as of September 2019 and was closed on October 31, 2019. CONCLUSIONS: The primary outcome is the prevalence of morbidity at 6 months secondary to a stroke. Further analysis will consider temporal changes in the health-related domains to describe trends among baseline, 3-, and 6-month time points. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03605381; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03605381. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/15851.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».