Management of type 2 diabetes using non‐insulin glucose‐lowering therapies: a critical appraisal of clinical practice guidelines with the AGREE II instrument
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Type 2 diabetes is a major global epidemic affecting over 400 million people worldwide. The objective of this systematic review was to provide an overview of recommendations from clinical practice guidelines (guidelines) addressing non-insulin based pharmacological management of among non-pregnant adults in an outpatient setting, and critically appraise their methodological development. METHODS: We systematically searched MEDLINE and Embase databases, for relevant guidelines using the Ovid interface. We scanned the bibliographies of all eligible guidelines for additional relevant citations. Teams of two reviewers, independently and in duplicate, screened titles and abstracts and potentially eligible full text reports to determine eligibility and appraised the reporting quality of guidelines using the Advancing Guideline Development, Reporting and Evaluation in Health Care instrument II (AGREE II) instrument. RESULTS: Our search yielded 11264 unique citations, of which 124 were retrieved for full-text review; 17 guidelines proved eligible. The highest scoring AGREE domain was 'clarity of presentation' (66%; range 7-92%), followed by 'scope and purpose' (58%; range 25-92%), 'editorial independence' (55%; range 0-91%), 'stakeholder involvement' (45%; range 11-90%) and 'rigour of development' (43%; range 4-92%). The poorest domain was 'applicability' (37%; range 6-84%). The guidelines authored by the World Health Organization group achieved the highest AGREE overall score. CONCLUSIONS: Most of the guidelines provided recommendations with a local jurisdictional focus and showed significant variation in the quality. Nevertheless, only a small number of those scored well overall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,189 | 0,467 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».