Integrating Technology Into Clinical Practice for the Assessment of Balance and Mobility: Perspectives of Exercise Professionals Practicing in Retirement and Long-term Care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore exercise professionals' perspectives on technology integration for balance and mobility assessment practices in retirement and long-term care. SETTING: A private residential care organization in Ontario, Canada, with 18 sites providing accommodation and services for older adults. DESIGN: A qualitative descriptive approach was used including semistructured focus group interviews. Open-ended questions explored perceptions of technology integration along with factors influencing its adoption. Analysis involved preliminary coding based on research questions, review and discussion of emerging themes, and final, resultant coding for each category. PARTICIPANTS: Exercise professionals (kinesiologists and exercise therapists) (N=18). INTERVENTIONS: Not applicable. MAIN OUTCOME MEASURES: Not applicable. RESULTS: All participants felt that technology could enhance their practice by supporting programming, communication, and/or information management. Potential barriers to technology integration related primarily to the need to accommodate the broad range of complex health conditions present among clients, which would impact (1) their ability to engage with the technology and (2) relevance of technology-derived outcomes. Specific concerns related to individuals with significant cognitive and/or functional impairment. Solutions to these barriers emphasized the need for flexible technology and appropriate normative data to maximize the potential for uptake. CONCLUSIONS: The participating exercise professionals working in a retirement and long-term care setting saw technology as a potentially effective addition to current clinical practice. To increase the likelihood for clinical uptake, technology must be maximize flexibility in order to accommodate a wide range of physical and cognitive abilities and meet specific needs related to setting and job responsibilities. The findings emphasize the need for continuous dialogue between technology producers and end users for successful development and implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».