From megaprojects to tourism gentrification? The case of Santa Cruz Verde 2030 (Canary Islands, Spain)
Notice bibliographique
Résumé
The inner-city oil refinery in Santa Cruz de Tenerife, Spain, has been shaping the city’s urbanism as an employer, but also as a polluter and a physical barrier for more than 80 years. The megaproject Santa Cruz Verde 2030 aims at transforming this area into a mixed-use urban quarter. Based on a mixed methods approach, this paper analyses the impacts of the megaproject by means of document, spatial and statistical analyses. The project is estimated to increase the city’s green areas by 39 % and the number of hotel beds by 70 %, provoking a strong touristifaction. Santa Cruz Verde 2030 stands for a new type of megaprojects, offering a variety of uses and sustainability wordings. Nevertheless, the impacts might reconfigure the city’s urbanism as a whole, shifting centralities to its southwest. On a neighbourhood level, spillover effects are expected to have diverging consequences. While in the Los Llanos neighbourhood gentrification and tourism are fostered, in Buenos Aires the megaproject implies the opportunity to integrate this currently segregated quarter into the city. Against this background, the paper outlines the necessity of transparent planning and monitoring processes, in order to ensure the sustainability of this new urban quarter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».