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Enregistrement W2999433913 · doi:10.1016/j.jfca.2020.103421

Determination of chromium picolinate and trace hexavalent chromium in multivitamins and supplements by HPLC-ICP-QQQ-MS

2020· article· en· W2999433913 sur OpenAlexaff
Ovidiu Mihai, Mayumi Silva Kawamoto, Kelly L. LeBlanc, Patrícia Grinberg, Ana Rita A. Nogueira, Zoltán Mester

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Composition and Analysis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésChromiumChemistryDetection limitHexavalent chromiumMultivitaminInductively coupled plasma mass spectrometryChromatographyExtraction (chemistry)High-performance liquid chromatographyMineral waterMass spectrometryEnvironmental chemistryVitaminMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chromium picolinate (CrPic) and trace hexavalent chromium (Cr(VI)) content were characterized in VITA-1 and VITB-1, two new multivitamin and mineral supplement candidate reference materials from National Research Council Canada, by two methods of high performance liquid chromatography inductively-coupled plasma triple quadrupole mass spectrometry. The conditions for the separation of Cr(VI) from EDTA-complexed Cr(III) were optimized such that species interconversions were not observed during analysis. Following extraction with dilute NH4OH in water at pH 10 (for Cr(VI)) or 3:2 acetonitrile:water (for CrPic) and quantification by standard addition, it was concluded that CrPic accounted for 95-96% of the Cr in VITA-1 and VITB-1, while Cr(VI) was not present above the detection limit of 0.13 µg Cr g-1. Using the two developed methodologies, commercially-available nutritional supplements, in the form of vitamin tablets and dried food supplements, were assessed, and it was determined that CrPic accounted for the majority (92%-98%) of the chromium present in the tablets, and that Cr(VI) concentrations were below the detection limit for all samples except for the powdered beets where it accounted for nearly half of the total Cr present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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